隨著人工智能市場(chǎng)的火熱，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都在想著如何變革。智能安防時(shí)代的到來(lái)，讓越來(lái)越多的安防企業(yè)開(kāi)始涉及“人工智能+安防”的探索，希望利用人工智能讓安防產(chǎn)品和技術(shù)取得更大的突破。由于安防行業(yè)最大的資源是視頻圖像，而人工智能目前在圖像處理上的研究取得了較大的進(jìn)展，因此安防是人工智能領(lǐng)域契合度最高、落度速度最快的產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)階段人工智能在安防領(lǐng)域最常見(jiàn)的應(yīng)用主要是車(chē)牌識(shí)別和人臉識(shí)別。2017年，人工智能在逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，安防將迎來(lái)爆發(fā)！今天，讓我們來(lái)一起看看，人工智能的產(chǎn)業(yè)化，對(duì)于智慧停車(chē)行業(yè)有何影響？車(chē)牌識(shí)別又將如何實(shí)現(xiàn)從原理到應(yīng)用的轉(zhuǎn)變？　　人工智能下一著力點(diǎn)是智慧停車(chē)

　　看似遙遠(yuǎn)的人工智能在近幾年來(lái)一直在各個(gè)領(lǐng)域中高速發(fā)展。以汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)，從去年起，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)便被媒體頻頻曝光，其從內(nèi)部測(cè)試到上萬(wàn)公里的上路自動(dòng)行駛已得到了長(zhǎng)足發(fā)展，人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的身影。曾經(jīng)類(lèi)似科幻電影《第五元素》里車(chē)主躺在車(chē)?yán)镏边_(dá)目的地的情景已經(jīng)在美國(guó)的部分地區(qū)得以實(shí)現(xiàn)。

　　“就車(chē)論車(chē)”，盡管人工智能在無(wú)人駕駛方面得到了長(zhǎng)足進(jìn)步，但其在出行方面的考慮似乎并不夠周到。因?yàn)槿藗冊(cè)隈{車(chē)出行時(shí)除了進(jìn)行駕駛外，對(duì)于目的地設(shè)定之后的最后一個(gè)環(huán)節(jié)——停車(chē)的問(wèn)題似乎還沒(méi)有得到很好的解決。只開(kāi)不停的自動(dòng)駕駛并不能完成汽車(chē)出行的第一道閉環(huán)。人們對(duì)于停車(chē)行業(yè)中人工智能的需求由此而發(fā)。

　　而面對(duì)那些難度絲毫不亞于駕駛的停車(chē)問(wèn)題，“智慧停車(chē)”的出現(xiàn)將這些想象逐漸變?yōu)榭赡?。作為互?lián)網(wǎng)+O2O模式下的熱門(mén)領(lǐng)域，智慧停車(chē)憑借著廣泛遍布的停車(chē)場(chǎng)資源，通過(guò)智慧停車(chē)平臺(tái)下的硬件+軟件的結(jié)合，對(duì)整個(gè)停車(chē)資源進(jìn)行了智慧化整合。同時(shí)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，智慧停車(chē)平臺(tái)得以生成。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，每個(gè)車(chē)位都像是一個(gè)“奇點(diǎn)”，在停車(chē)的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

　　城市智能交通中不可或缺車(chē)牌識(shí)別前景被看好

　　隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力越來(lái)越嚴(yán)峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車(chē)領(lǐng)域內(nèi)，停車(chē)這一細(xì)分市場(chǎng)始終被認(rèn)為是萬(wàn)億級(jí)的，尤其是一線(xiàn)城市，停車(chē)基本和住房一樣，屬于剛需。針對(duì)停車(chē)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國(guó)家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，更好的引導(dǎo)市民出行；國(guó)內(nèi)各知名停車(chē)場(chǎng)生產(chǎn)廠(chǎng)商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車(chē)場(chǎng)管理的解決方案；例如車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車(chē)導(dǎo)向系統(tǒng)、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、云停車(chē)、ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)、立體車(chē)庫(kù)等各項(xiàng)方案措施。其中車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是各項(xiàng)系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，車(chē)牌照是全世界唯一對(duì)車(chē)輛身份識(shí)別的標(biāo)記，只有快速、準(zhǔn)確的對(duì)車(chē)牌牌進(jìn)行識(shí)別，才是其他各項(xiàng)停車(chē)場(chǎng)管理得以實(shí)現(xiàn)的前提。

　　車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠(chǎng)家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

　　那么如何選擇一個(gè)好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就成為解決停車(chē)場(chǎng)管理難題的首要任務(wù)。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，有三個(gè)指標(biāo)，即識(shí)別率、識(shí)別速度和后臺(tái)管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。

　　一、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率

　　一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)部門(mén)做過(guò)專(zhuān)門(mén)的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%～95%。為了測(cè)試一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車(chē)輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。

　　之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：

　　1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)。

　　2、可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)。

　　3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

　　二、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度

　　識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M(mǎn)足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。國(guó)際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以?xún)?nèi)，越快越好。

　　三、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理

　　一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐?chē)牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。

　　從原理到應(yīng)用車(chē)牌識(shí)別解決停車(chē)場(chǎng)管理難題

　　“一路”助力福建首座沉井式地下車(chē)庫(kù)讓停車(chē)更便捷

　　6月5日，廈門(mén)海滄文化藝術(shù)中心南側(cè)的福建首個(gè)沉井式地下機(jī)械車(chē)庫(kù)正式試運(yùn)營(yíng)，地下機(jī)械車(chē)庫(kù)占地面積僅100余平方米，原本只能設(shè)計(jì)七八個(gè)車(chē)位，現(xiàn)在能停放50輛車(chē)。地下機(jī)械車(chē)庫(kù)沉井井深13米，地下共分五層，每層有10個(gè)停車(chē)位，一共可停放50輛普通汽車(chē)。

　　“一路”在存車(chē)口部署了免取卡系統(tǒng)，車(chē)主入場(chǎng)存車(chē)，“一路”牌識(shí)一體機(jī)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌信息，無(wú)需取卡，也無(wú)需工作人員干預(yù)，車(chē)輛平穩(wěn)駛?cè)氪孳?chē)口。牌識(shí)一體機(jī)牌識(shí)像素高達(dá)200萬(wàn)，車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率大于98%，保證了車(chē)牌識(shí)別的管理需求。